طبقه بندی خطای عملکرد سیستم خنک کننده خودرو

thesis
abstract

تشخیص به موقع خطاهای سیستم خنک کننده خودرو مانع ایجاد خسارت های جبران ناپذیر به موتور و باعث کاهش زمان عیب یابی می شود . کمبود آب، نقص پمپ، خرابی ترموستات، نقص سیستم فن و گرفتگی رادیاتور خطاهای در نظر گرفته شده می باشند . برخی از آنها بسیار بحرانی هستند و باید فورا به آنها رسیدگی شود و برخی ممکن است بعدا تعمیر شوند . دو الگوریتم رویت گر مد لغزشی و شبکه خود سازمان ده برای تفکیک خطاهای سیستم خنک کننده معرفی شده است . در الگوریتم مد لغزشی یک رویت گر حالت غیر خطی برای تخمین حالت های سیستم استفاده می شود . پارامتر های سیستم مربوطه نیز به وسیله ی این رویت گر، تخمین زده می شوند و با پارامترهای مدل سالم مقایسه می شود . حداکثر میزان خطا در تخمین پارامترهای سیستم توسط رویت گر لغزشی 10% می باشد . در الگوریتم شبکه ی خود سازمان ده، برای هر خطا ویژگی مناسب استخراج شده سپس شبکه به وسیله ویژگی های استخراج شده آموزش داده می شود . برای تشخیص خطا ها از سه شبکه استفاده شده است . خطا های کمبود آب ، خرابی پمپ و باز ماندن ترموستات توسط یک شبکه و خطا های گرفتگی رادیاتور و نقص سیستم فن نیز توسط یک شبکه دیگر طبقه بندی می شود . این شبکه ها قادر به طبقه بندی میزان خطای 20% با دقت 100% می باشند . خطای بسته ماندن ترموستات نیز توسط شبکه ی دیگری نیز تشخیص داده می شود که میزان خطای 40% را با دقت 91.4% طبقه بندی می کند .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

سیستم خنک کننده نوین هوای داخل اتاق خودرو

در این مقاله نتایج پژوهشی مربوط به طراحی، ساخت و تست یک سیستم خنک کننده هوای نوین مخصوص خنک کردن اتاق خودرو ارائه شده است. این سیستم خنک کننده براساس خنک کنندگی ترموالکتریکی مواد با اثر پلتیر طراحی و ساخته شده است. سیستم ساخته شده نیاز به کمپرسور ندارد و بدون نیاز به سیال مبرد، خنک کنندگی داخل اتاق خودرو را انجام می دهد؛ بنابراین علاوه بر جلوگیری از انتشار مبردهای آلاینده در محیط زیست، مصرف انر...

full text

کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی

مقدمه: تحلیل داده‌های طبقه بندی شده در آمار و علوم پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. اگر متغیر پاسخ دو حالتی دارای خطای طبقه بندی باشد نتایج برازش مدل، اریب و تفسیر نادرستی خواهد داشت. هدف این مطالعه کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی می‌باشد. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از داده‌های 819 نفر از شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت در مرکز بهداشت زاهدان سال 1393 استفاد...

full text

تحلیل اثر بخشی خطای انسانی و تئوری یادگیری در قابلیت اطمینان سیستم خنک کننده راکتور تحقیقاتی تهران

full text

طبقه بندی الگوهای پویای رفتاری سیستم ها

امروزه استفاده از اصطلاحاتی همچون "سیستم"، "سیستم های پیچیده"، "سیستم های پیچیده انطبا ق پذیر" و واژه هایی از این دست نسبت بهگذشته بسیار افزایش یافته است که این امر نشان از اهمیت مفهوم سیستم دارد. لذا شناخت انواع سیستم ها و الگوهای رفتاری آنها به منظورتجزیه وتحلیل صحیح آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله سعی می شود که انواع الگوی پویای رفتاری سیستم ها که از آن...

full text

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

full text

سیستم های طبقه بندی کننده ی چندگانه ی نوین درختی به منظور طبقه بندی زمین های کشاورزی از تصاویر نوری و راداری تمام قطبیده

تصاویر نوری و راداری با دریچه­ی مصنوعی تمام­قطبیده (PolSAR)، منابع ارزشمندی برای طبقه­بندی زمین­های کشاورزی است. ویژگی­های مستخرج از تصاویر نوری حاوی اطلاعاتی در مورد امضای بازتابی محصولات مختلف است. در مقابل، یک تصویر PolSAR فراهم­کننده­ی اطلاعاتی در مورد خصوصیات ساختاری و سازوکارهای پراکنش محصولات است. ترکیب این دو منبع قادر به ایجاد یک مجموعه­داده­ی مکمل با تعداد قابل توجهی از ویژگی­های زمان...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023